PyCWR简介 =================== .. container:: lang-switch English version: :doc:`/en/PyCWR_intro` .. container:: doc-hero .. container:: doc-eyebrow Toolkit Overview PyCWR 解决的是中国天气雷达基数据“格式多、年代跨度大、业务链路不一致”的现实问题。 .. container:: doc-lead 它把 reader、体扫对象、绘图、QC、HID、风场反演、插值和标准格式导出连成一条 连贯的 Python 工作流,让你不必为每一种输入格式单独重写处理逻辑。 .. container:: doc-card-grid .. container:: doc-card **适合谁** - 业务研发和科研用户 - 需要统一 reader / PRD 工作流的人 - 需要对接 Py-ART / xradar / Web viewer 的用户 .. container:: doc-card **你可以做什么** - 读取主流中国业务雷达格式 - 浏览体扫结构和字段 - 做绘图、QC、HID、风场和组网 - 导出到 Py-ART / xradar / WSR98D / NEXRAD .. container:: doc-card **项目约束** - 优先保证 reader 行为兼容和结果一致 - corrected 字段和原始字段分开存储 - 不把历史兼容行为随意重写掉 能力摘要 ------------------ - 常见中国业务天气雷达格式 reader - 统一的 ``PRD`` 体扫对象 - ``aligned/native`` 反射率双工作流 - 绘图、QC、水凝物分类、风场反演 - 多雷达组网插值 - Py-ART / xradar / WSR98D / NEXRAD 导出 - 本地 Web viewer 建议阅读路径 ------------------ .. container:: step-grid .. container:: step-card **1. 安装** 先看 :doc:`installation`,确认 Python 版本和可选依赖。 .. container:: step-card **2. 读取** 再看 :doc:`data_read`,用 ``read_auto`` 得到第一个 ``PRD``。 .. container:: step-card **3. 理解数据结构** 看 :doc:`data_structure` 和 :doc:`select_data`,理解 ``aligned/native`` 和 corrected 字段。 .. container:: step-card **4. 进入任务页** 再按需要进入 :doc:`draw`、:doc:`PIA`、:doc:`HC`、:doc:`interp`、:doc:`VR` 或 :doc:`GUI`。 示意图 ------------------ #. 天气雷达 PPI 扫描显示 .. image:: _static/PPI.png :height: 500px :width: 583px :align: center :alt: PPI #. 天气雷达 RHI 扫描显示 .. image:: _static/RHI.png :height: 500px :width: 608px :align: center :alt: RHI #. 天气雷达 CAPPI 插值显示 .. image:: _static/CAPPI.png :height: 500px :width: 583px :align: center :alt: CAPPI #. 水凝物分类示意 .. image:: _static/HC.png :height: 500px :width: 623px :align: center :alt: HC